原标题：言辞一定要清晰 |深圳实现数据元商业化“提速” 编者按：随着市场化数据元配置改革不断深入，制度建设、价值释放、治理协同成为推动数字经济高质量发展的重要问题。对此，人民网、人民数据与当地政府官员、专家学者、企业代表互动，共同探讨高质量数据要素发展的新途径。
本次嘉宾：深圳市委书记、行政服务与数据管理处处长周建明先生
人数据：在公共数据与企业数据融合应用中，深圳如何构建既能保证数据主权和隐私安全，又能降低市场主体交易成本、激发创新活力的治理体系？
周建明：在p在统筹数字政府和数据要素市场建设的过程中，深圳市通过制度、技术、场景“三位一体”，系统推进公共数据和企业数据的融合应用，实现了数据工作开展与安全的有机统一。
一是以制度为基础划清“边界”，构建数据要素市场的法律框架。率先出台《深圳经济特区数据条例》，通过地方法律审查数据相关权益的范围和类型，为数据要素市场建设提供法律保障，有效促进市场公平竞争和数据价值释放。推动制定公共数据授权和运营的支撑制度和标准，建立数据权益确权、流转和收益共享的全链条管理机制，为公共数据与企业数据融合应用提供制度支撑。
二是通过技术改进构筑坚固“防线”，打造数据融合应用安全体系。应用隐私计算、区块链认证等技术，打造数据安全防线，原始数据永不离域，数据可用且不可见，高效输出使得数据流转可被监控和审计。操作性认证试点的例子信用报告领域最公开的数据实施是深圳地方信用报告。公共信息平台采用“政务云+国资云”混合云实施，实现公共数据与社会数据物理分离。公司在2025年全国网络防护培训中实现“零损失、零数据泄露”，成为全国网络防护培训中“零丢失、零数据泄露”的企业全国首家通过国家安全培训的地方征信平台。
第三，场景落地产生“红利”，促进数据价值高效转化。打造商业保险理赔、端到端金融等领域的高频数据融合应用场景，通过规范数据认证链路，保证数据使用合规性。数据融合的应用结果是显而易见的。目前，深圳本地征信平台累计调用量已突破1亿次，支持企业贷款超过6800亿元（其中87%为信用贷款），服务企业32.13万家（其中98%为中小企业），其中“首次借款人”11万户，有效缓解了企业贷款负担。中小企业的财务问题。
人民网数据：从智慧城市建设看，深圳市已建成通过数字孪生技术构建全市统一的时空信息平台。该平台在解决公共数据标准不一致和相关性差等弱点方面带来了哪些进步？如何通过系统和技术实现数据集成和授权操作，同时推动“一号一源”、“一物一码”？
周建明：一是建设全市统一的时空信息平台。深圳市正在大力推进数字孪生先行城市建设，建设全市统一时空信息平台（CIM平台），实现公共数据资源聚合和标准化为3大类、6小类、27小类。制定了《公共数据空间化技术规范》、《城市建筑模型融入统一城市信息技术规范》等标准。国家时空信息平台》和《土地、建筑、房屋、权利、人、企业、物体、物品、车辆、产品10个要素数据接入技术规范》，推进数据规范化、规范化，打造基于成熟BIM的统一时空数据库，形成仪表板。建模涵盖地表与地下、室内与室外、海洋、陆地与天空。针对真实的3D、BIM、物联网传感、公共数据等建立了面向应用的时空信息数据清单，首先进行“一个数、一个源、一个物、一个码”的数据采集和更新，通过城市代码将公共数据链接到城市实体，构建智慧城市应用的强大数据库。
目前，CIM平台整合了15万块地块、65万栋建筑、约1313万套（间）、管理的真实人口2200万人、1200万个地名和信息。d 地址信息。共推出3大类、6小类、27小类4835项时空数据服务。服务全市50多个政府部门和主要国有企业，拨打电话超过20亿次。
二是推动公共数据实现“一号一源”。我们对“一个数字、一个来源”的公共数据进行了广泛的、临时的数据治理工作。会同有关部门开展公共数据责任清单整理试点，整理6个试点单位履职工作事项3322项，创建公共数据责任清单，推动采集管理工作落实。进一步推进城市利益相关方“一源”数据专项治理，公布城市主体数据责任清单，确定人口和法人主体。确定36种类型的数据源取缔家庭、充电站、医院、水库、公园、港口、地铁等实体，全面规范数据采集、治理、共享等行为。以1000个城市运行重点指标建设为抓手，通过“一指标一规划”的方式，推动“一数一源”落实责任和动态管理。
三是考虑公共数据资源的授权运营。我们本着“试点先行、制度跟随”的理念推进认证运营。市层面，出台了公共数据资源运行管理办法和工作方案授权。同时，多个区正在开展试点。项目积极推进，福田、南山区、光明三区已出台区域许可管理办法。其中，福田区率先颁布全国首个区制定地市级公共数据授权运营管理办法，选定运营机构，建设隐私计算平台、区块链平台等4个地区级数据流通基础设施，推出16个公共数据产品，实现在普惠金融、商业保险理赔等场景的高频应用。其中，福田商保认购系列产品和服务所使用的公共数据“广东省、深圳市、福田区-卫生院-区医院患者就诊登记数据”已在国家公共数据资源登记平台注册。该数据资源为区属医疗机构的就诊数据，经参保人明确同意，用于寿险理赔流程中的咨询和审核。穿。
人物数据：随着大规模模型的快速发展和广泛应用，重要性创建高质量数据集的重要性变得越来越明显。深圳在建立数据集所有权、估值、商业流通和收益分配机制方面进行了哪些探索？
周建明：按照国家创建高质量数据集的要求，深圳市系统推进公共数据语料库建设，培育相关生态系统。
一是强化政策、制度、标准引导。为资助语料数据获取和发布，出台专项融资政策，2025年至2026年每年发放最高5000万元“语料券”。同时发布《推动人工智能产业大规模模型引入路径探索的指导意见》，起草公共数据语料库10项全流程业务机制规范和12项技术标准。聚合加工、作业质量检验等
二是推进数据集建设和分发。智能语料标注平台搭建在政务云上，采集全市3.7PB公共数据语料进行处理和标注。推动行业优质数据集建设和培育，形成29个政府规模前期项目，推动优质数据集分发和获取。我加深了吸引力。利用深圳数据交易中心、深圳数据元流通服务中心等平台，精选的41个优质数据集上架，语料数据比对交易持续深化。
三是培育语料库创新生态系统。组织成立了深圳市人工智能语料库联盟和开放计算材料工作组，收集并发布了1100余篇开源语料库多模态语料库数据集。打造市级仿真实训平台，推动深圳市宝安、龙华等区智能数据采集基地建设。
小镇资料：今年是深圳经济特区成立45周年。深圳市作为国内数据要素市场化改革的“试验田”，处于新的历史位置，“十五五”期间推动数据要素市场高质量发展有何规划和前景？
周建明：“十四五”期间，深圳市全面落实综合配套改革试点任务，全面推进市场化数据要素配置改革，取得明显成效。数据管理体制机制不断完善，数据基础体系不断完善，数据产业规模逐步扩大，数据产业规模不断扩大。数据要素对实现高质量发展的作用日益凸显。
深圳市是全国第一个颁布《深圳经济特区数据条例》的城市，这是数据领域基础性、综合性的地方性法规。这为数据要素的市场化配置提供了有力的法律保障。同时成立深圳数据交易所，积极开展数据交易和数据权属登记，促进数据要素合规流通和价值释放。此外，深圳市还主动对数据生成要素实施统计核算，科学衡量数据要素对经济的贡献。通过这些举措，深圳引领了市场化的数据要素配置改革，为全国提供了可供借鉴的经验和示范。
“十五五”期间，沉zhen已经发展了我们将解决海量数据要素、充裕的场景应用创新空间、活跃的数据流通和交易市场等复杂领域。我们将继续发挥数量优势，继续深化数据要素配置市场化改革，统筹推进数字深圳、数字经济、数字社会，确保各项改革任务取得实效。
首先，根据基本音数系统。推动引入数据产权制度，建立数据所有权、使用权、运营权“三权分离”制度，明确各方权利边界，建设全国统一协议下的产权登记运营平台。完善数据流通和交易体系，发展多层次交易体系，完善交易规则和标准，推动数据资本化探索和金融化。完善数据收益分配和安全治理机制，明确各方收益权利，打造合规治理体系，加强数据分类和个人信息分级保护和安全监管。
二是完善数据资源体系。完善公共数据资源目录体系，促进公共数据资源全面汇聚和高效管理。鼓励企业、社会组织等多元主体参与数据资源采集和共享，增加数据资源种类和数量。我们开展数据资源研究，支持重数据课程的开发和利用。
三是加强数据资源开发利用。落实《政务数据共享条例》要求，进一步完善政务数据共享机制，推动政务数据共享政府数据在部门之间高效流动和联合利用，提高政府服务效率和政府治理能力。依法推动公共数据有序公开，清理完善公共数据授权和运行机制。推动企业数据开发利用，完善数据权益实现机制，推进重点行业数据平台建设，深化政企数据融合利用。实施跨境数据流动合作，提升数据服务能力。前海、河套等地区跨境数据。
四是促进数据分发和交易。充分利用深圳数据交易所（深圳数据元分发服务中心）的公共性质和公益地位，大力培育数据元市场，促进数据分发交易离子。另一方面，主要是数据驱动。连接产品与供应方，即数字化解决方案提供商。另一方面连接需求方，主要是场景需求企业和数据需求企业。此外，我们还将与法律、合规、会计、质量和价值评估等第三方服务机构合作，为供需双方提供专业化的公共服务，建立以供需耦合为重点的交易服务体系和数据分发。
（编辑：董彤、李源）
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